小，怎么也得再砸进去好几百亿美元呢————

而砸进去几百亿美元在一个现在已经落后一整个时代的产品上，是否值得？一旦搞不好，做出来的产品卖不出去，那真的是会导致千亿美元级别的巨额亏损的。

抛开这个美洲虚拟科技公司的动作虚拟设备特别倒霉不谈。

暂时只说在智能驾驶以及智慧机器人领域里，未来几年会进入一种百花齐放的状态————但是，他们都严重依赖智云集团提供的量子综合算力系统地进行模型训练。

这些企业在终端领域也严重依赖智云集团的px算力晶片以及n系列数据协处理晶片。

而这两种晶片可不便宜，大概率他们在终端产品上赚的钱，还没智云集团卖晶片赚得多。

至于不找智云集团采购晶片————哪有这么容易啊。

上述所有基于第二代人工智慧技术所研发出来的各种人工智慧应用模型，都有着非常一致的技术来源：智云集团。

说白了，就是智云集团把自家早年的淘汰技术改头换面，然后以免费开源的形式放出去，有实力的企业自己去研究，然后改进优化！

所以目前全球范围，所有的第二代人工智慧技术，其技术源头都在智云集团这里。

各家的所谓第二代人工智慧技术，其底层核心技术几乎一模一样的，还是智云集团免费开放的那一套。

能够照着智云集团的免费开源技术，自己抄一个差不多的出来就已经很勉强了，至于改动底层核心，别指望了，没那能力。

这种情况下，想要训练基于第二代人工智慧技术的模型，只能使用智云集团的量子综合算力系统。

想要应用基于第二代人工智慧技术的模型，在终端上，最好也要使用智云集团旗下的终端算力晶片————

用其他企业的晶片其实也勉强可以，毕竟都是他们自研」的算法和模型，他们改一改其实也能使用其他企业的晶片，比如ad、英特尔、高通这些企业的算力晶片，但是兼容性会非常差，性能发挥会受到比较大的影响。

从硬体水准来说，其实ad以及英特尔都能做出来不错的算力晶片，但是他们的算力晶片为什么不好用，而且也没什么客户，卖不出去？

因为它没办法很好地兼容智云集团的人工智慧技术啊！

这涉及到专利技术壁垒以及软体开发生态，智云集团推行的yuda生态多年，早已经深入了人工智慧技术开发的每一个领域。

因此想要在在终端领域里，把第二代人工智慧技术的模型性能发挥出来，最好还是要用智云集团旗下的算力晶片。

要不然，你以为智云集团那么好心，会把第二代人工智慧技术满大街送啊————人家是为了卖量子计算机和终端晶片的好吧！

超导量子计算机，ap算力卡，再加上px，n，eyq，eyeq，l等众多终端算力晶片，汇总起来的算力设备业务，是目前智云集团里的最大，也是最核心的业务，营收以及利润都非常夸张的。

智云集团把第二代人工智慧技术免费全球送，就是为了卖量子计算机和晶片啊————

智云集团卖算力硬体，可是很认真的————所以不用太指望用了智云集

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