三天后。

鼎盛集团，大模型研究院，ai实验室。

刘大海已经在实验室待了二十几个小时了，熬了一个通宵，眼睛通红，里面布满了血丝。

他年纪不小了，这么熬夜已经有点儿吃不消了。

但是精神还是很亢奋。

刚和韩路一见完面那次，对方用7b小模型加上一万条的数据微调出来的那个叫“汤圆”的模型给了他很大的震撼。

后来他被叫到鼎盛ceo郑晓波的办公室里去问这个模型，他实话实说，一定是标注数据好。

郑晓波问他，如果能拿到同等质量的数据，他能做出什么成绩。

刘大海说，他能给天捅出个窟窿来。

那是夸张的说法。

但是没想到，这数据还真到他手里了，战投部的vp程远亲自拿u盘送过来的。

而且里面不是一万条，是八万条。

说是鼎盛和源智科技签了合作协议，对方共享过来的。

大概浏览了一下，刘大海就能确认，这就是把“汤圆”微调出来的数据。数据能标到这种程度，怪不得能把一个7b小模型微调得这么强。

见猎心喜，刘大海拉着组里的人就开了新一轮的后训练，直接上的顶格的计算资源。

一个轮次一个轮次的看结果，效果好的超乎想象。

一不小心就通了个宵。

很多人以为做大模型是个好职业，赚的钱多，大厂争抢，全社会瞩目。

可只有真干这一行的人才知道，这活儿一点也不好干。有很多时候，损失怎么降的，奖励模型怎么收敛，各项指标怎么平衡——代码能力提升了，数学推理又掉了。

有些能有理论来解释，有些也找不到解释。

干这一行就像在一片漆黑的大海上开船。

你既看不到终点，也看不到四周，只知道自己在前进，可究竟在向着哪个方向前进？不知道。

也不知道你会先到陆地，还是先撞上冰山。

怪不得搞模型的人喜欢戏称自己是炼丹的，开炉之前，你也不知道能不能成。

太像了。

正是因为知道每让模型能力提升一点有多难，一下子拿到这么多高质量的标注数据，让模型能力提升这么多，才会让刘大海这么兴奋。

可是在最初的兴奋过去之后，他突然感觉出点儿不对来。

源智科技有这么高质量的标注，他们不用来训练自己的模型吗？就算是没有资源从头做起，拿市面上的开源基座模型去做微调，也能做出很惊人的成果吧。

怎么一点儿动静都没有呢？

有了这一点儿不对之后，刘大海又去仔细看了这些共享过来的标注数据。

更觉得不对了。

他一条一条的翻过去。

质量高吗？高。

逻辑链条严密吗？严密。

但是刘大海越看，眉头皱的越紧。

旁边一个组员路过，看到他的神情，忍不住问了一句：“刘博士，怎么了？我看着结果超出预期的好啊，您脸色怎么这么难看？”

其实这个组员自己也是个博士，能在大模型组里工作的，不是

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