第743章 徐申学出场的震撼场面 雨天下雨
第743章 徐申学出场的震撼场面
随着工作人员启动了眼前的这个小蓝机器人并下达指令后,小蓝机器人开始了工作演示。
小蓝机器人是一种轮式机器人,底部是四轮的轮式底盘结构,上方的机体覆盖了塑料外壳,在上方机体的两侧肩部位置,有着两条机械臂,还有一个安装了各种传感器的头部。
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整个机体的体型并不高大,整体要比智云集团的入门级轮式机器人小一圈,头部高度大概只有一米二左右,但是拥有一双长度还算不错的机械臂,机械臂举起来后,工作高度能够达到两米左右,足以覆盖日常的一些使用场景高度需求。
徐申学看着这台机器人在一个模拟房间里开始清扫卫生,它的一个机械臂手持扫把,另外一个机械臂则是拿着撮斗,两个机械臂配合就能够把垃圾清理好。
演示扫地后,又演示拿着拖把进行拖地。
扫地和拖地是家务场景里最为基本的应用,但是想要做好并不容易————因为这里头还涉及到一大堆人工智慧模型的问题,比如清扫的过程里顺带整理,收集物品,识别什么东西是垃圾需要清理,什么东西需要保留。
这往往需要大量时间来收集数据并进行训练。
这也是威酷电子集团的机器人原型机明明已经做出来了,但是要到明年才能够上市的原因,因为很多功能还没有训练完毕————单纯有了硬体,有了基本的智慧机器人人工智慧作业系统还不够,很多功能性的模型也是需要逐个训练的。
各种功能模型训练,其实也是智慧机器人研发过程里比较耗费时间、也大量耗费资金的模块。
谷狗以及华威,水果等公司都不例外————就连智云集团自家的机器人研发过程,这一过程也是非常的繁杂。
智云集团多年前就设立了机器人训练数据工厂,后来这部分工作则是进行了外包,目前智云集团旗下有十多个外包的人工智慧数据训练工厂,常年雇佣数万人进行各种数据训练。
这个过程里,需要首先收集人类进行各种家务或者工作的一些数据,然后根据这些数据进行模型的初步训练,模型初步训练成功后,还需要长时间的人类员工进行测试以及纠正。
这个过程会持续很长一段时间,最终才能够做出来一个高效,准确的功能模型。
怎么说呢,强大的算力再加上核心算法只是让机器人有了一个大脑,但是大脑里的相关知识依旧需要后续进行学习,而学到一定程度后才具备实用性————这就是具体的功能模型了。
而现在来看,威酷电子集团这边的功能模型显然做得还差点意思,基本的打扫卫生这个功能模块就出现了一些失误,比如把一些儿童玩具也当成垃圾给清理了。
这种事情是不可能出现在智云集团的机器人上的————理由很简单,一方面是智云机器人的算法更先进,另外一方面很重要的原因就是智云集团的机器人内的各种功能模型,是经过了多年累积,搜集了大量的数据,然后进行了多年的训练。
简单进行对比的话,智云机器人的是一个更加聪明,同时也学习了十多年的聪明熟练工。
而威酷电子集
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